现有存储技术无法保证数据的真实性，数据易被保管方篡改或删除，导致数据不可信。传统区块链存储会导致数据存、取效率差且无法支持海量数据、多媒体数据的存储。采用数据库与区块链相结合的技术往往仅可保证“篡改可知”，无法保障数据自身的不可删改。
团队国内外首次实现海量数据的可信高效存取，并推出自主原创的可支持海量数据高效存取的联盟链技术ImSQL：既可避免数据被任一方私自篡改，又可确保优异的数据存取性能，使海量数据在多方间实现高效分享，可广泛服务于金融、医疗、政府监管、追溯等对数据可信性有较高要求的领域、以及供应链等场景下多方参与、数据难于监管和互信的应用场景。
数据源头造假是数据不可信的另一大原因。在数据源头臆造虚假数据，或在数据采集阶段以假数据代替新数据注入数据库内，均会造成最终数据不可信的后果。
为杜绝数据源头造假问题，团队研发了包括可信物联网云、物端可信感知技术、云-链-端可信交互技术等在内的物链融合可信感知技术栈EdgeTrust，实现对现场数据的可信标识、可信感知、加密通信、安全入库/链，破解数据源头造假难题，可应用于仓库监管、质押物监管、奢侈品追溯等商业场景，或用于政府环保监测、现场执法等需杜绝虚假数据的场景。
传统纸质票证单据和资产证明等均极易造假，难以保证绝对真实地反映实体资产和授信，并存在难以拆分、传递等问题，例如，在传统贸易中各类票据的流转均存在造假空间；又如企业获得的授信无法拆分等。
为服务复杂、公开环境下的资产数字化，团队自主研发双层架构中本聪共识区块链系统Bicomp。Bicomp为公链系统，其采用算力型PoW共识以保证在不损失去中心化水平，在此前提下，通过网络分片、分级打包、差异化算力兼容等系列技术创新，使每秒交易处理速度（TPS）、交易确认速度等获得显著提高，并基于马尔科夫过程证明了该系统对自私挖矿攻击具有更强抗性，是一种可适应资产数字化应用的更加安全及公平的公链系统。
