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核心技术

Core Technology

01.海量数据的可信高效存取技术

现有存储技术无法保证数据的真实性,数据易被保管方篡改或删除,导致数据不可信。传统区块链存储会导致数据存、取效率差且无法支持海量数据、多媒体数据的存储。采用数据库与区块链相结合的技术往往仅可保证“篡改可知”,无法保障数据自身的不可删改。
团队国内外首次实现海量数据的可信高效存取,并推出自主原创的可支持海量数据高效存取的联盟链技术ImSQL:既可避免数据被任一方私自篡改,又可确保优异的数据存取性能,使海量数据在多方间实现高效分享,可广泛服务于金融、医疗、政府监管、追溯等对数据可信性有较高要求的领域、以及供应链等场景下多方参与、数据难于监管和互信的应用场景。

02.现场可信感知与信息采集技术

数据源头造假是数据不可信的另一大原因。在数据源头臆造虚假数据,或在数据采集阶段以假数据代替新数据注入数据库内,均会造成最终数据不可信的后果。
为杜绝数据源头造假问题,团队研发了包括可信物联网云、物端可信感知技术、云-链-端可信交互技术等在内的物链融合可信感知技术栈EdgeTrust,实现对现场数据的可信标识、可信感知、加密通信、安全入库/链,破解数据源头造假难题,可应用于仓库监管、质押物监管、奢侈品追溯等商业场景,或用于政府环保监测、现场执法等需杜绝虚假数据的场景。

03.资产和票证的可信数字化技术

传统纸质票证单据和资产证明等均极易造假,难以保证绝对真实地反映实体资产和授信,并存在难以拆分、传递等问题,例如,在传统贸易中各类票据的流转均存在造假空间;又如企业获得的授信无法拆分等。
为服务复杂、公开环境下的资产数字化,团队自主研发双层架构中本聪共识区块链系统Bicomp。Bicomp为公链系统,其采用算力型PoW共识以保证在不损失去中心化水平,在此前提下,通过网络分片、分级打包、差异化算力兼容等系列技术创新,使每秒交易处理速度(TPS)、交易确认速度等获得显著提高,并基于马尔科夫过程证明了该系统对自私挖矿攻击具有更强抗性,是一种可适应资产数字化应用的更加安全及公平的公链系统。

产品与系统

Products & Systems

海量存储区块链 ImSQL
基于原创的海量存储区块链技术实现大数据的高效可信存储及分享,并利用碎片化存储等技术创新解决隐私需求。已依托中科物缘公司实现产品化落地,已服务于工信部区块链重点实验室中医药基地等客户,并在新冠疫情期间服务远程诊疗存证,成为唯一服务新冠疫情防控的区块链系统。
可信物联网云 Trust Iot Cloud
可信物联网云服务Trust IoT Cloud能够支撑亿级可信物联网设备的高并发访问和海量数据的实时上传,通过基于区块链的高安全级架构,确保所采集的物联网感知数据的可信性。Trust IoT Cloud是物端数据源与区块链可信存储系统之间的安全桥梁,确保数据在传递过程中的安全可信。
可信物端感知解决方案 Edge Trust
可信物端感知技术Edge Trust用于确保现场感知和采集到的数据是真实可信的。整套技术体系基于国密安全芯片、物链可信交互协议等核心技术组件打造,并已依托中科物缘公司实现从可信硬件模块、软件系统、现场解决方案等在内的一体化、一站式产品矩阵,并已为多家客户提供服务。

进展与成果

Progress & Achievements

拥有完全自主知识产权的海量数据区块链存储系统,确保底层技术自主可控,已服务多家重量级客户及金融、政务等多类场景
负责及参与多项区块链国际标准的制定
在顶级SCI刊物发表区块链论文多篇,在区块链基础理论尤其是物链融合技术领域有高水平的理论原始创新

专家团队

Team

焦臻桢 中心主任 (联系方式:jiaozhenzhen@ict.ac.cn
中科院计算所副研究员、硕士生导师
现研究方向为区块链、区块链物联网融合关键技术等。主持国家自然科学基金、计算所-西门子研究院联合研发课题等多项,作为技术负责人或核心参与国家自然科学基金重点项目、国家科技重大专项等重要科研课题十余项。在区块链、物联网等方向发表论文近30篇;申请PCT国际专利及中国专利近30项,已授权多项;作为工作组主席或负责人牵头及参与制定区块链、物联网领域IEEE、ITU等国际标准及GB/T、CCSA等中国国家标准多项。担任通信领域旗舰会议IEEE GLOBECOM、IEEE ICC、IEEE WCNC等顶级会议程序委员二十余次。曾先后获得中国科学院院长奖、中科院计算所优秀研究人员等荣誉。现担任中国通信学会区块链委员会委员、国家自然科学基金评审专家等。
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